Déjà nous ne comprenons pas encore totalement le fonctionnement du cerveau humain. Et même si on le comprenait parfaitement, ça sera certainement trop complexe de le modéliser dans une machine. Et surtout, parce que « l’artificiel », comme son nom l’indique, ce n’est pas du « naturel ».
L’analogie qui est souvent utilisée pour l’expliquer l’Intelligence Artificielle, c’est le « vol »: Le « vol artificiel », c’est celui des avions, par opposition au « vol naturel » des oiseaux.
Lorsqu’on créer du vol artificiel, lorsqu’on construit des avions, on ne cherche pas à répliquer le fonctionnement du vol des oiseaux. On va s’en inspirer, on va utiliser les principes de la physique, de l’aérodynamique, on va utiliser des matériaux non biologiques, pour atteindre le même résultat que les oiseaux, qui est celui de voler.
Et bien c’est la même chose qui est faite pour l’Intelligence Artificielle: On va s’inspirer de ce que l’on comprends de l’intelligence naturelle et de ce qui nous va être utile pour atteindre le même résultat. Les progrès en neuroscience on tellement évolué que nous avons pu décoder les principes de fonctionnement du cerveau.
Et alors là, c’est très très ambitieux et ça va très très loin.
Notre cerveau, c’est notre outil universel, on s’en sert pour faire tout ce qu’on fait dans notre vie: Discuter avec quelqu’un, travailler, résoudre des problèmes, inventer un produit ou de nous amuser avec nos enfants, on fait plein de choses très variées, universelles avec notre cerveau.
Et bien c’est tout ça, qu’on va chercher à faire faire par de la technologie, avec de plus en plus d’autonomie.
La grande révolution qui est entrain de se passer en ce moment, c’est qu’on y arrive ! Après des années de promesses et de déceptions, on entre enfin dans l’ère de l’IA.
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