Big Data

Google Analytics 4 est la nouvelle génération de Google Analytics. Pour la première fois, Google a reconstruit sa plateforme de A à Z, transformant ainsi la manière dont les données sont collectées pour fournir des mesures globales sur les sites web et les applications mobiles.

Les prochaines années présenteront de nouveaux défis intéressants pour le commerce électronique. Le changement des habitudes de consommation (comme le paiement mobiles) s’ajoutera aux innovations technologiques de l’IA et du Big Data pour révolutionner l’achat et la vente de produits. Il est important de voir ces changements comme des opportunités et non comme des obstacles ou des problèmes. Voulez-vous découvrir quelles seront les principales tendances de l’avenir du e-commerce ?

Lorsqu’on parle d’Intelligence Artificielle, nous avons tendance à croire que pour créer une IA, il faut répliquer le fonctionnement du cerveau humain dans une machine. Il y a eu de nombreuses tentatives, mais en réalité c’est pas cette approche qui est actuellement utilisée pour plusieurs raisons:

Vous pensez que vous connaissez bien ce que contient Internet ? Les sites comme Facebook, Amazon, et Instagram ne représentent que une toute fine surface de l’internet. Il y a tout un monde dans le « Deep Web » ou le « Web Profond ». Google n’indexe que environs 16% du contenu de l’Internet. Donc la grande majorité du web est invisible de notre utilisation quotidienne, et voilà ce qu’elle contient:

Tout récemment, une nouvelle émerge de plus en plus en provenance des réseaux de discussion SEO: Google utilise désormais l’apprentissage automatique dans son algorithme de recherche, un système d’intelligence artificielle appelée « RankBrain ». Comment cela fonctionne-t-il ? Que sait-on à son sujet ?