Contrairement aux précédentes mise à jour, GA4 est un produit entièrement nouveau. Cela signifie qu’il faut repartir à zéro, avec une nouvelle courbe d’apprentissage à parcourir.
Vous êtes surement au courant que l’ancienne version de Google Analytics (Universal Analytics ou UA) sera fermée en juillet 2023, nous allons donc êtes forcés de passez tous à Google Analytics 4 (GA4).
Dans ce guide, nous allons couvrir tout ce que vous devez savoir sur GA4, y compris ce qui le différencie de l’UA, pourquoi vous devriez l’utiliser et comment démarrer. Nous nous pencherons également sur certaines des nouvelles fonctionnalités de reporting de la plateforme pour montrer comment elle peut vous aider à en savoir plus sur le comportement des utilisateurs.
Google Analytics 4 est la version reconstruite, rebrandée et étendue de la propriété App + Web déployée par Google en 2019. Il promet d’être l’avenir de l’analytique, avec un suivi multiplateforme, des données axées sur l’IA et une conception axée sur la confidentialité.
Ses fonctionnalités et capacités sont construites pour vous aider non seulement à mieux comprendre les utilisateurs mais aussi à prédire leur comportement pour améliorer l’expérience utilisateur de votre site Web.
Lorsque Google a officiellement annoncé le lancement de GA4, ils ont déclarés :
Le nouveau Google Analytics vous donnera les informations essentielles dont vous avez besoin pour que vous ayez un pas d’avance.
Voici comment :
Dans GA4, l’accent est mis sur les utilisateurs, chaque interaction étant considérée comme un événement.
Cela signifie que les sessions et les pages vues sont désormais des événements. Par exemple, un événement page_view contient les paramètres page_location, page_referrer et page_title.
Ce changement profite aux spécialistes du marketing en permettant un suivi précis des parcours des utilisateurs sur le web et les applications mobiles. Dans l’ancien modèle, le suivi est lié aux URL et les interactions sont regroupées par période de temps.
Le nouveau modèle de données piloté par les événements facilite le recoupement des informations. Il améliore également l’analyse du cheminement en vous permettant de voir comment les utilisateurs naviguent sur votre site web et/ou votre application.
Par exemple, chaque fois qu’une personne s’inscrit à votre newsletter, un événement generate_lead est envoyé à GA4. En définissant cet événement comme un événement final, vous pouvez utiliser l’analyse de cheminement pour identifier ce que font les utilisateurs avant de s’inscrire. Leur comportement peut être utilisé pour prédire leur activité future et adapter votre site ou votre application afin d’encourager les inscriptions.
Les événements dans GA4 sont regroupés en quatre catégories :
Outre les événements personnalisés, GA4 peut enregistrer automatiquement la majorité des événements pertinents sans qu’il soit nécessaire de les configurer séparément à l’aide de la balise globale du site (gtag.js) ou de Google Tag Manager.
Avec l’introduction des lois RGPD en Europe et le renforcement de la confidentialité en ligne, il devient plus difficile de suivre les utilisateurs avec des cookies. Par conséquent, Google s’adapte a cette nouvelle disposition et les cookies tiers sont progressivement éliminés. Firefox et Safari les bloquent déjà par défaut. D’ici juillet 2023, Google prévoit de faire de même.
Grâce au machine learning et à l’intelligence artificielle, GA4 rend le besoin de cookies obsolète. L’IA de Google vous alertent automatiquement sur les tendances des données produit. Il vous donne également accès à des métriques prédictives pour vous aider à identifier les utilisateurs et les actions qui peuvent conduire à un achat. Il s’agit de :
Grâce à ces données, vous pouvez anticiper les actions des clients et adapter les campagnes de marketing afin de vous concentrer sur les audiences à forte valeur ajoutée.
Le débug dans la version universelle de GA peut être difficile à déterminer si un problème est lié à Google Tag Manager ou à votre site web.
GA4 aide les utilisateurs à surmonter ces difficultés en introduisant dans l’interface un rapport de débugage en direct appelé DebugView. Celui-ci vous permet de surveiller les données des événements en temps réel, ainsi que les paramètres personnalisés et de définir les propriétés des utilisateurs.
Vous pouvez également isoler et voir les données utilisateur des appareils dont le débugage est activé. Et, si vous utilisez l’extension Google Tag Manager Chrome, vous pouvez importer des données directement dans DebugView en temps réel pour trouver rapidement les problèmes.
BigQuery permet d’interroger rapidement et facilement des ensembles de données volumineuses et complexes, en supprimant le problème de l’échantillonnage qui est courant lors de la création de segments complexes dans GA.
Jusqu’à présent, cette fonctionnalité n’était disponible que pour les utilisateurs de GA360. Mais avec GA4, tous les utilisateurs peuvent bénéficier de l’exportation des données brutes des événements pour effectuer des requêtes et exporter vers un outil externe.
L’interface utilisateur de GA4 est le changement le plus flagrant. La structure de navigation a été simplifiée pour se concentrer sur les parcours des utilisateurs et les événements, conformément au nouveau modèle de collecte des données.
Interface GA4 :
Interface Universal Analytics :
La visualisation est améliorée et les tableaux de données ont été mis à jour. Il est désormais plus facile d’obtenir une vue d’ensemble des données en temps réel en un coup d’œil :
Vous avez également la possibilité d’interagir avec les données de manière dynamique et d’ajouter des comparaisons. Par exemple, vous pouvez comparer les données générées par les appareils de bureau avec les données générées par les appareils mobiles, ou toute l’activité récente des utilisateurs par rapport à l’activité récente des utilisateurs d’un pays spécifique :
Il s’agit d’un changement radical par rapport à l’UA, auquel il faudra peut-être s’habituer. Une fois que vous êtes familiarisé avec le nouveau modèle de données de GA4, la nouvelle présentation facilite la visualisation et la prévision du comportement des utilisateurs.
Pour être clair, Universal Analytics n’est pas prêt de disparaître. Comme l’explique Bud Hennekes dans son billet pour CXL :
GA4 est, à tout le moins, à quelques mois de devenir la plate-forme Google Analytics par défaut.
Même si Google ont annoncé officiellement que UA va être arrêté en juillet 2023, il est très probable que cette échéance sera rpoussée, pour donner encore le temps aux utilisateur de s’adapter à cette nouvelle version GA4.
Mais GA4 est l’avenir de l’analytique et avec la suppression progressive des cookies, c’est le moment pour commencer à l’utiliser pour collecter des données et vous familiariser avec ses capacités.
GA4 est aussi uniquement tourné vers l’avenir. Il ne peut collecter des données qu’à partir du moment où il est mis en place et les données ne peuvent pas être extraites rétroactivement de l’UA.
Si vous souhaitez avoir des donnée de comparaison, par rapport à l’année précédente, il est primordial de mettre en place GA4 dés maintenant en paralléle à la vartion UA.
En le configurant maintenant, vous aiderez aussi l’IA à prédire avec précision la probabilité d’utilisation, ce qui rendra les données plus significatives lorsque vous passerez à l’étape suivante.
Google a créé un assistant de configuration pour rendre le processus de mise en place d’une propriété GA4 à côté de votre Universal Analytics existant aussi facile que possible.
Voici comment procéder :
1. Connectez-vous à votre compte Google Analytics.
2. Cliquez sur l’icône d’engrenage (Admin) dans la navigation en bas à gauche.
3. Sous Propriété, vérifiez que le bon compte est sélectionné et cliquez sur Assistant de configuration GA4.
4. Cliquez sur « Démarrer » sous « Je veux créer une nouvelle propriété Google Analytics 4 ».
5. Si votre site utilise gtag.js, vous pouvez décider si vous souhaitez que l’assistant Google active la collecte de données à l’aide de vos balises existantes.
Si vous utilisez un CMS (par exemple, WordPress, Wix, Squarespace, Shopify, etc.), Google Tag Manager, ou si votre site est balisé avec analytics.js, vous verrez un message vous informant que vous devez installer de nouvelles balises sur votre site.
Le guide de Google sur l’ajout d’une propriété GA4 fournit des instructions sur la manière de procéder.
6. Cliquez sur « Créer un bien ».
À l’aide des détails de votre propriété UA, Google connectera vos analyses existantes à GA4 pour configurer votre nouvelle propriété. Il activera également des mesures améliorées afin que vous puissiez immédiatement commencer à en savoir plus sur le comportement des utilisateurs. Tout cela se fait en parallèle avec vos données d’UA existantes, ce qui vous permet de continuer à suivre les données dans votre configuration existante.
7. Sur la page de l’assistant de configuration du bien GA4, cliquez sur « Voir votre propriété GA4 » pour accéder à un nouvel assistant de configuration.
Google propose ici les personnalisations suivantes :
L’assistant de configuration de GA4 crée automatiquement un flux de données pour votre site web lors de la configuration. Pour ajouter des flux supplémentaires pour les applications iOS et Android et le web, il faut :
1. Allez dans Admin > Data Streams, puis cliquez sur Add Stream.
2. Cliquez sur application iOS, l’application Android ou web.
3. Si vous ajoutez un flux de données d’application, entrez l’ID de votre pack iOS ou le nom de votre pack Android puis cliquez sur Register app. Suivez les instructions pour télécharger le fichier de configuration et ajouter le SDK Firebase à votre application puis exécutez-le pour vérifier l’installation avant de cliquer sur Terminer. Si vous ajoutez un flux de données web, saisissez votre URL principale, activez la mesure améliorée puis cliquez sur Créer un flux.
L’assistant de configuration vous aidera à mesurer les événements courants et à les suivre en tant que conversions.
Vous pouvez également gérer manuellement les conversions et les événements dans le rapport « Événements ». À partir de là, tous les événements existants peuvent être facilement suivis comme des conversions en activant le bouton sous Marquer comme conversion. Les résultats seront alors affichés dans le rapport « Conversions ».
Si vous souhaitez créer un nouvel événement pour suivre une page spécifique, vous devez cliquer sur Créer un événement dans le rapport « Événements ».
Par exemple, si vous voulez suivre les utilisateurs qui consultent une page de remerciement, vous pouvez configurer un événement avec page_location comme paramètre et thank_you comme valeur.
Lorsqu’un utilisateur consulte cette page, cela apparaît comme un événement dans votre rapport. De là, vous pouvez le marquer comme une conversion.
Enfin, vous pouvez suivre les événements et les conversions en utilisant une balise d’événement GA4 dans Google Tag Manager. Cela peut être utile si vous souhaitez suivre une action spécifique, comme un clic sur un bouton.
Pour ce faire, vous devez d’abord configurer GTM (Google Tag Manager).
Google Tag Manager prend en charge les propriétés GA4 avec deux balises :
La balise Google Analytics : Configuration GA4 doit être activée sur chaque page pour laquelle vous souhaitez collecter des données sur les propriétés GA4. Elle doit également être activée avant que vous ne configuriez un événement.
Voici comment la configurer dans GTM :
Les balises d’événement GA4 ne seront pas toujours nécessaires. Par exemple, si vous utilisez actuellement des balises UA pour suivre les événements qui peuvent être collectés à l’aide de la nouvelle fonctionnalité de mesure améliorée, vous devriez plutôt utiliser cette option.
Il est préférable d’ajouter une balise lorsque vous avez besoin de plus de détails que ce que la mesure améliorée peut fournir. Google donne l’exemple suivant :
Si vous souhaitez collecter des données de profondeur de défilement plus détaillées que celles fournies via la mesure améliorée, vous pouvez déclencher une balise d’événement Google Analytics 4 en fonction du déclencheur de profondeur de défilement de Tag Manager.
Voici comment configurer une balise GA4 Event dans GTM :
L’activation du mode de débugage est la dernière étape de la validation de votre configuration analytique. C’est aussi une étape importante, comme l’explique Ken Williams :
« Sans le mode débogage, GA4 regroupera vos événements et les enverra sur le réseau par lots (ce qui fait partie des raisons pour lesquelles vous ne devriez pas utiliser de proxy), mais lorsque le mode débogage est en cours d’exécution, vos données seront envoyées immédiatement lorsque vous exécutez des tests sur votre application. De plus, les données capturées pendant l’exécution du mode débogage seront filtrées de vos autres rapports afin qu’elles ne gonflent pas artificiellement vos métriques (en d’autres termes, plus de propriétés GA distinctes pour la production et la mise en scène). »
Le mode débugage est activé différemment pour votre site web et vos applications.
Pour activer le débugage des événements du site web, il suffit d’installer l’extension Google Analytics Debugger Chrome et de l’activer.
Pour activer le débogage pour iOS, la documentation officielle de Google fournit les instructions suivantes :
« Pour activer le mode Analytics Debug sur votre appareil de développement, spécifiez l’argument en ligne de commande suivant dans Xcode : -FIRDebugEnabled
Gardez ceci jusqu’à ce que vous désactiviez explicitement le mode débogage en spécifiant l’argument en ligne de commande suivant : -FIRDebugDisabled«
Pour activer le débogage pour Android, Google fournit les instructions suivantes :
« Pour activer le mode Analytics Debug sur un appareil Android, exécutez les commandes suivantes : adb shell setprop debug.firebase.analytics.app package_name
Gardez ceci jusqu’à ce que vous désactiviez explicitement le mode débogage en exécutant la commande suivante : adb shell setprop debug.firebase.analytics.app .none«
Plus tôt, nous avons abordé la façon dont le modèle basé sur les événements et l’IA de GA4 sont utilisés pour améliorer les rapports afin de vous donner un aperçu plus complet du comportement des utilisateurs.
Voyons maintenant comment vous pouvez utiliser ces rapports pour améliorer votre marketing.
Les rapports instantanés sont la première page que vous voyez après vous être connecté à GA4. Ils résument les domaines clés de votre site web : trafic, engagement, conversions et revenus. Si vous suivez les mesures pour les mobiles, « Firebase » fournira des statistiques similaires pour vos applications.
Utilisez ces instantanés pour visualiser rapidement les principales campagnes, pages et sources de trafic. Et pour vous assurer que tout fonctionne correctement d’un point de vue aérien.
Le rapport en temps réel vous montre les événements survenus au cours des 30 dernières minutes. C’est utile pour l’activité du trafic après un récent lancement de produit.
Par exemple, si vous venez de publier un nouvel article de blog, une nouvelle vidéo ou un nouveau produit, le temps réel vous permettra d’analyser rapidement ses performances.
Vous pouvez également effectuer jusqu’à cinq comparaisons pour voir comment les segments se comportent côte à côte en temps réel :
C’est un changement par rapport à l’UA, où les comparaisons côte à côte ne sont pas possibles dans les rapports en temps réel. Cela signifie également que vous n’avez plus besoin d’ajouter des filtres pour visualiser les performances.
En plus des comparaisons (qui sont disponibles dans tous les rapports), le temps réel vous permet de « Voir l’instantané de l’utilisateur ». Cette fonction permet de suivre le parcours d’un utilisateur aléatoire et de rendre compte de tous les événements qui se sont produits :
Utilisez-le pour avoir une idée de la façon dont les utilisateurs interagissent avec votre site web ou votre application en temps réel, y compris leur provenance et les actions qu’ils entreprennent.
Les rapports sur le cycle de vie suivent l’entonnoir de conversion traditionnel :
Ces rapports vous permettront de voir rapidement comment les utilisateurs entrent dans votre entonnoir de conversion et comment ils se comportent une fois qu’ils y sont.
Par exemple, vous pouvez utiliser les rapports d’acquisition pour savoir quels sont les canaux qui génèrent de nouveaux clients. Les rapports d’engagement et de rétention peuvent ensuite être utilisés pour comprendre les actions des clients et savoir s’ils continuent à s’engager avec vous après la conversion.
Utilisez ces données pour répondre à des questions telles que :
La section « Utilisateur » contient un grand nombre des mêmes données que celles que vous trouverez dans la section « Audience » de l’AU. Les rapports peuvent être utilisés de la même manière pour identifier les majorités démographiques, les niches démographiques et les échecs démographiques :
Supposons que vous dirigez une marque de fitness et que les données démographiques montrent que votre public majoritaire est composé de femmes de moins de 30 ans qui s’intéressent au fitness. Cette information peut être utilisée pour alimenter votre site web et votre application avec des images de femmes de moins de 30 ans en tenue de sport afin d’augmenter la pertinence et l’engagement.
Les données démographiques peuvent également être utilisées pour repérer les lacunes du marché pour un public particulier. Par exemple, les femmes de plus de 65 ans qui aiment s’entraîner à la salle de sport. Vous pouvez alors les cibler avec du contenu personnalisé et des produits qui favorisent la performance sportive.
Vous pouvez également exploiter les rapports des utilisateurs pour repérer les groupes démographiques moins performants. Par exemple, vous pouvez identifier que les jeunes utilisateurs ne sont pas intéressés par les produits à prix élevé. Ou que les générations plus âgées préfèrent faire leurs achats par téléphone. Les données peuvent alors être utilisées pour améliorer l’accessibilité ou apporter des modifications pour s’éloigner de ces publics.
Le centre d’analyse est peut-être la fonctionnalité la plus importante introduite pour les spécialistes du marketing dans GA4. Vous y trouverez une collection d’analyses avancées qui vont au-delà des rapports standard pour vous aider à plonger en profondeur dans le comportement des clients.
Voici un aperçu des possibilités offertes par Google :
À partir du Hub d’analyse, vous pouvez exécuter six techniques :
1. Cliquez sur Explorer dans le menu de navigation de gauche pour lancer les explorations :
2. Si vous connaissez le type de technique que vous souhaitez explorer, utilisez un modèle prédéfini pour commencer rapidement. Sinon, cliquez sur + pour créer un modèle vierge :
Dans l’interface Analysis Hub, vous trouverez des segments, des dimensions et des données métriques dans la colonne de gauche. Il s’agit du public, des événements et des chiffres que vous souhaitez analyser.
Dans la colonne de droite, vous pouvez sélectionner le type de visualisation et les valeurs que vous souhaitez afficher en tant que colonnes dans le rapport.
Les données sont visualisées sur la droite de l’écran. À partir de là, vous pouvez ajouter jusqu’à 10 onglets supplémentaires et cliquer sur les points de données pour interagir davantage avec vos données.
voici plus d’informations fournies par Google à propos de explorations.
Bien que Google Analytics 4 ne soit pas encore tout à fait au point, il est temps de commencer à explorer ce qu’il a à offrir.
Surtout installez-le dés maintenant pour que vous puissiez bénéficier plus tard des données.
En le déployant progressivement, Google donne aux spécialistes du marketing la possibilité de se familiariser avec les nouvelles fonctionnalités et de commencer à collecter des données historiques.
Configurez le double-tagage sur votre site web et votre application pour exécuter GA4 parallèlement à Universal Analytics. Cela vous permettra d’utiliser UA jusqu’à ce que GA4 soit entièrement prêt avec tout ce dont vous avez besoin.
Cela vous aidera également à faire croître vos audiences sur la nouvelle plateforme afin qu’elles soient viables pour le marketing et la publicité numériques lorsque vous finirez par faire la transition.
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